Cashflow-Prognose für deinen Shopify-Shop
Die vier Zahlen, die entscheiden, ob dein Shopify-Shop Cash aufbaut oder verliert, wo du jede davon abliest – und die fünf Schritte, die daraus eine 12-Monats-Prognose machen, die du in zwanzig Minuten im Monat aktuell hältst.
Wenn du einen Shopify-Store betreibst, kann dein Kontostand von Monat zu Monat stark schwanken: eine große Warenbestellung geht raus, das Ad-Budget zieht an, eine Auszahlung landet ein paar Tage später als gedacht. Eine Cashflow-Prognose ist einfach ein klares Bild davon, wie dein Kontostand in den nächsten Monaten aussehen wird – damit dich nichts überrascht. In einer Tabelle baust du sie an einem Nachmittag. Hier sind die fünf Schritte.
Lieber mit dem fertigen Sheet mitmachen? Hol dir die kostenlose Cashflow-Prognose-Vorlage für Shopify & WooCommerce – jede Formel aus dieser Anleitung ist schon verdrahtet.
Die vier Zahlen, auf denen alles andere steht
Vor der Tabelle die Eingaben. Du brauchst kein Dashboard voller Kennzahlen, um einen Shopify-Shop zu prognostizieren — du brauchst vier Zahlen. Stimmen sie, stimmt die Prognose ungefähr; stimmen sie nicht, rettet auch die schönste Tabelle nichts. Hier ist, was jede mit deinem Cash macht und wo genau du sie in Shopify abliest.
1. Bestellungen pro Monat
Der Motor. Alles Nachgelagerte – Umsatz, Nachbestellung, Versand, Gebühren – skaliert damit, wie viele Bestellungen du versendest. Verfolg die Zahl monatlich, damit du Saisonalität und die Wirkung von Aktionen siehst.
In Shopify: Analytics → Berichte → Umsatz im Zeitverlauf (oder die Kennzahl "Bestellungen" in deiner Analytics-Übersicht). Lies die letzten vollständigen Monate ab.
2. Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)
Was jede Bestellung wert ist. Multipliziert mit den Bestellungen ergibt sich der Umsatz. Kleine AOV-Bewegungen – ein Bundle, eine Gratisversand-Schwelle, ein Upsell – fließen direkt in den Umsatz, ohne einen einzigen zusätzlichen Besucher.
In Shopify: Analytics → Berichte → Durchschnittlicher Bestellwert. Falls du ihn nicht direkt siehst, teile den Gesamtumsatz durch die Anzahl der Bestellungen im Zeitraum.
3. Deckungsbeitrag pro Bestellung
Die Zahl, die Founder überspringen – und die entscheidet, ob Wachstum hilft oder schadet. Es ist das, was von einer Bestellung nach den mitskalierenden Kosten übrig bleibt: AOV − Produktkosten − Versand − Zahlungsgebühr. Ist er positiv, finanziert jede Bestellung das Geschäft; ist er dünn, verbrennt mehr Ad-Budget nur schneller Cash.
In Shopify: Produktkosten aus dem Feld Kosten pro Artikel (Produkte → ein Produkt → Kosten pro Artikel; die Gewinnberichte nutzen es), Versand aus deinem Carrier/Shopify Versand und Gebühren mit ~2–3 %. Zieh das einmal für eine typische Bestellung ab.
| Pro Bestellung (€) | |
|---|---|
| Ø Bestellwert | 58,00 |
| − Produktkosten | 22,00 |
| − Versand | 5,00 |
| − Zahlungsgebühr (2,7 %) | 1,60 |
| Deckungsbeitrag | 29,40 |
Zwei Stores mit demselben Umsatz können völlig unterschiedlichen Cashflow haben. Der mit gesundem Deckungsbeitrag behält nach jedem Verkauf Cash; der mit 3 % Marge braucht perfektes Timing, nur um die Null zu halten. Die Marge ist die Zahl, die entscheidet, wie hart du drücken kannst.
4. Retouren- & Rückgabequote
Das stille Leck. Eine Retourenquote von 10 % senkt nicht nur den Umsatz um 10 % – oft zahlst du den Versand in beide Richtungen und kannst den Artikel nicht weiterverkaufen. Modelliere sie als Abschlag auf den Umsatz: Bestellungen × AOV × (1 − Retourenquote).
In Shopify: Analytics → Berichte → Retouren (oder "Rückerstattungen") im Zeitverlauf, als Anteil am Umsatz.
| Zahl | Was sie steuert | Wo in Shopify |
|---|---|---|
| Bestellungen / Monat | Menge von allem | Berichte → Umsatz im Zeitverlauf |
| Durchschnittlicher Bestellwert | Umsatz pro Bestellung | Berichte → Durchschnittlicher Bestellwert |
| Deckungsbeitrag | Behaltenes Cash pro Bestellung | Kosten pro Artikel + Versand + Gebühren |
| Retourenquote | Tatsächlich eingenommener Umsatz | Berichte → Retouren |
| Dieser Monat | |
|---|---|
| Bestellungen | 920 |
| Ø Bestellwert (€) | 58 |
| Deckungsbeitrag / Bestellung (€) | 29,40 |
| Retourenquote | 8 % |
| Umsatz (€) | 49.091 |
| Cash-Marge (€) | 24.884 |
Schritt 1 — Monate anordnen
Öffne eine Tabelle. Schreib die nächsten 12 Monate in die oberste Zeile und lass die linke Spalte für Beschriftungen frei. Jede Zahl, die du einträgst, steht unter dem Monat, in dem sie tatsächlich passiert. Das ist das ganze Raster – Umsatzzeilen oben, Kostenzeilen darunter und ein paar Summenzeilen ganz unten.
| Jan | Feb | Mär | |
|---|---|---|---|
| Umsatz | |||
| Kosten | |||
| Netto-Cashflow | |||
| Kontostand Ende |
Schritt 2 — Umsatz prognostizieren (auf zwei Wegen)
Das ist der wichtigste Schritt, und du hast zwei ehrliche Optionen. Wähl die, die zu deinem Detailwunsch passt.
Nimm deine letzten drei Monate Shopify-Umsatz und schreib den Durchschnitt fort, oder ergänze eine moderate monatliche Wachstumsrate, wenn du klar im Aufwind bist. Das ist eine "historische" Prognose: Sie nimmt an, dass der nächste Monat ungefähr aussieht wie die jüngste Vergangenheit. Perfekt für einen ersten Entwurf.
Bau den Umsatz aus den Zahlen, die ihn tatsächlich erzeugen: Bestellungen × durchschnittlicher Bestellwert × (1 − Retourenquote). Jetzt kannst du einen Aktionsmonat planen, indem du die Bestellungen anhebst, oder eine Preisänderung über den AOV modellieren. Das ist eine "driver-basierte" Prognose und deutlich nützlicher, sobald du steuern willst.
| Jan | Feb | Mär | |
|---|---|---|---|
| Bestellungen | 820 | 910 | 1.050 |
| Ø Bestellwert (€) | 58 | 58 | 60 |
| Retourenquote | 8 % | 8 % | 7 % |
| Umsatz (€) | 43.755 | 48.558 | 58.590 |
Bestellungen × AOV × (1 − Retourenquote), über die Monate kopiert. (Option A ist noch einfacher: eine Zeile, Durchschnitt der letzten drei Monate fortgeschrieben.)Beide sind legitim. Starte mit Option A, um heute einen Plan aufs Papier zu bringen, und wechsle zu Option B, wenn du Entscheidungen testen willst. Alle drei Eingaben findest du in Shopify Analytics – Bestellungen, durchschnittlicher Bestellwert und Retouren – genau das, was die vier Zahlen weiter oben durchgehen.
| Jan | Feb | Mär | |
|---|---|---|---|
| Umsatz (€) | 43.755 | 48.558 | 58.590 |
| Bestellungen | 820 | 910 | 1.050 |
| Ø Bestellwert (€) | 58 | 58 | 60 |
| Retourenquote | 8 % | 8 % | 7 % |
| Kosten | |||
| Netto-Cashflow | |||
| Kontostand Ende |
Schritt 3 — Kosten ergänzen
Liste deine Kosten als getrennte Zeilen, damit du siehst, was mit dem Umsatz mitläuft und was nicht:
| Kosten | So schätzt du sie |
|---|---|
| Wareneinsatz (Nachbestellung) | Grob dein Produktkosten × die Bestellungen, die du erwartest |
| Versand & Fulfilment | Durchschnittliche Labelkosten × Bestellungen |
| Zahlungsgebühren | ~2–3 % des Umsatzes (Shopify Payments / PayPal) |
| Werbung | Dein geplantes monatliches Ad-Budget |
| Fixkosten | Gehälter, Apps & Abos, Miete – jeden Monat gleich |
Beachte: Die ersten drei skalieren mit den Bestellungen, die letzte Zeile bleibt konstant. Sie getrennt zu halten macht den nächsten Schritt ehrlich. Jede dieser Zeilen hat ihren eigenen kurzen Deep-Dive – folge den Links oben für die genaue Formel hinter Nachbestellung, Versand und Zahlungsgebühren, Ad-Budget und Fixkosten.
| Jan | Feb | Mär | |
|---|---|---|---|
| Umsatz (€) | 43.755 | 48.558 | 58.590 |
| Bestellungen | 820 | 910 | 1.050 |
| Ø Bestellwert (€) | 58 | 58 | 60 |
| Retourenquote | 8 % | 8 % | 7 % |
| Kosten (€) | 39.000 | 62.000 | 47.000 |
| COGS (€) | 12.000 | 33.500 | 18.000 |
| Versand (€) | 4.000 | 4.500 | 5.000 |
| Werbung (€) | 5.000 | 6.000 | 6.000 |
| Fixkosten (€) | 18.000 | 18.000 | 18.000 |
| Netto-Cashflow | |||
| Kontostand Ende |
Schritt 4 — Netto-Cashflow und Kontostand
Füge eine Zeile Netto-Cashflow hinzu (Umsatz minus alle Kosten, pro Monat). Dann eine Zeile Kontostand am Monatsende: Starte mit dem, was heute auf dem Konto liegt, und addiere jeden Monat den Netto-Cashflow dieses Monats. Diese unterste Zeile ist die entscheidende – sie zeigt den genauen Monat, in dem dein Kontostand sinkt, und ob eine große Nachbestellung dich ins Minus ziehen würde.
| Jan | Feb | Mär | |
|---|---|---|---|
| Umsatz (€) | 43.755 | 48.558 | 58.590 |
| Bestellungen | 820 | 910 | 1.050 |
| Ø Bestellwert (€) | 58 | 58 | 60 |
| Retourenquote | 8 % | 8 % | 7 % |
| Kosten (€) | 39.000 | 62.000 | 47.000 |
| COGS (€) | 12.000 | 33.500 | 18.000 |
| Versand (€) | 4.000 | 4.500 | 5.000 |
| Werbung (€) | 5.000 | 6.000 | 6.000 |
| Fixkosten (€) | 18.000 | 18.000 | 18.000 |
| Netto-Cashflow (€) | 4.755 | −13.442 | 11.590 |
| Kontostand Ende (€) | 24.755 | 11.313 | 22.903 |
Ein Monat kann profitabel aussehen und dich trotzdem knapp werden lassen – die Ware wird im Voraus bezahlt, aber das Geld kommt erst zurück, während du abverkaufst. Behalte immer die Kontostand-Zeile im Blick, nicht nur den Umsatz.
Schritt 5 — aktuell halten (und ein Worst Case)
Eine Prognose ist nur nützlich, wenn sie frisch bleibt. Setz dir am 1. jedes Monats eine 20-Minuten-Erinnerung: Trag die echten Shopify-Zahlen des Vormonats ein, passe die kommenden Monate an, lies deinen Endbestand neu ab. Jeden Monat ersetzt du die älteste Projektion durch das, was tatsächlich passiert ist, und verlängerst um einen Monat weiter.
| Jan | Feb | Mär | |
|---|---|---|---|
| Umsatz (€) | 43.755 | 48.558 | 58.590 |
| Bestellungen | 820 | 910 | 1.050 |
| Ø Bestellwert (€) | 58 | 58 | 60 |
| Retourenquote | 8 % | 8 % | 7 % |
| Kosten (€) | 39.000 | 62.000 | 47.000 |
| COGS (€) | 12.000 | 33.500 | 18.000 |
| Versand (€) | 4.000 | 4.500 | 5.000 |
| Werbung (€) | 5.000 | 6.000 | 6.000 |
| Fixkosten (€) | 18.000 | 18.000 | 18.000 |
| Netto-Cashflow (€) | 4.755 | −13.442 | 11.590 |
| Kontostand Ende (€) | 24.755 | 11.313 | 22.903 |
Genau diesen Teil automatisiert ein Tool. Foreqast bringt das Shopify-Modell schon fertig eingerichtet mit – Bestellungen, AOV und Retouren synchronisieren sich, die Zeilen für Nachbestellung, Versand und Zahlungsgebühren sind vorverdrahtet, und beide Umsatz-Optionen aus Schritt 2, historisch und driver-basiert, sind je ein Klick. Dieselbe 5-Schritte-Prognose, für dich aktuell gehalten. Es ist eine optionale Abkürzung, keine Voraussetzung – die Tabelle funktioniert genauso.
Hier dieselbe 5-Schritte-Prognose in Foreqast – die Kategoriezeilen und ihre Driver, während Shopify und Meta die Zahlen automatisch speisen:
| Prognose | Jan 26 | Feb 26 | Mär 26 | Apr 26 | Mai 26 |
|---|---|---|---|---|---|
| Umsatz | 43.755 | 48.558 | 58.590 | 52.293 | 54.427 |
| Shop-Umsatz Σ Bestellungen × AOV × (1 − Retouren) | €43.755 | €48.558 | €58.590 | €52.293 | €54.427 |
| Bestellungen Shopify | 820 | 910 | 1.050 | 980 | 1.020 |
| Ø Bestellwert Shopify | €58 | €58 | €60 | €58 | €58 |
| Retourenquote Shopify | 8 % | 8 % | 7 % | 8 % | 8 % |
| Wareneinsatz | 11.200 | 11.480 | 12.740 | 14.700 | 13.720 |
| COGS (Nachbestellung) Σ Bestellungen Vormonat × 14 € | €11.200 | €11.480 | €12.740 | €14.700 | €13.720 |
| Ø Einkaufskosten Manuell | €14 | €14 | €14 | €14 | €14 |
| Marketing | 5.000 | 5.000 | 6.000 | 6.000 | 6.000 |
| Werbung driver-basiert | €5.000 | €5.000 | €6.000 | €6.000 | €6.000 |
| Ad-Budget | €5.000 | €5.000 | €6.000 | €6.000 | €6.000 |
| Sonstige Kosten | 9.400 | 9.400 | 9.400 | 9.400 | 9.400 |
| Sonstige Kosten letzte Periode | €9.400 | €9.400 | €9.400 | €9.400 | €9.400 |
| Netto-Cashflow | €18.155 | €22.678 | €30.450 | €22.193 | €25.307 |
| Kontostand Ende | €38.155 | €60.833 | €91.283 | €113.476 | €138.783 |
- Monate quer, Zeilen runter.
- Umsatz: historischer Durchschnitt oder Bestellungen × AOV × (1 − Retouren).
- Kosten: trenne die bestellungsgetriebenen von den fixen.
- Zwei Summenzeilen: Netto-Cashflow und Endbestand.
- Monatlich aktualisieren, um es aktuell zu halten.
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